全球涂料巨头阿克苏诺贝尔（AkzoNobel）迈出智能化转型关键一步。近日，中外涂料网获悉，阿克苏诺贝尔宣布与材料科学AI平台 Albert Invent达成战略合作，将后者的 Albert OS 人工智能研发操作系统全面接入其全球研发体系。
此次部署覆盖20余个国家、超过70个实验室、2000余名R&D专业人员，是涂料行业头部企业对AI辅助配方研发迄今最大规模的落地实践，标志着行业竞争正式从“产能比拼”延伸至“算法算力”的深层博弈。
01
AI如何重塑涂料研发？
传统涂料研发，是一场漫长的“试错游戏”。新产品从研发到上市，往往需要数月甚至数年的时间。化学家反复调整配方、测试性能、记录数据，再从头再来。更致命的是，实验数据彼此孤立，过往工作难以复用，团队常耗费大量时间重复构建已有知识。而AI的出现，正在打破这种低效循环。
AI的介入，将离散的实验数据转化为结构化的知识资产。通过AI原生操作系统，研究人员可以快速从海量的数据中汲取经验，避免无意义的重复实验。
此次阿克苏诺贝尔与Albert Invent的合作，正是这一趋势的集中体现。Albert OS通过结构化科学工作流、标准化实验数据以及跨团队的制度化学识连接，将实验活动转化为持续积累的知识资产。
阿克苏诺贝尔R&D集团总监兼粉末涂料研发总监 Frank Vergeer表示：“Albert OS实现了全球研发团队之间的真正连通，借助集体专业知识与AI/ML功能的结合，提升了生产力并缩短了上市周期。”
此次合作不仅关乎技术工具的升级，更旨在建立适配AI时代的研发思维与工作模式，让全球70个实验室的创新能力形成合力。目前，该系统已在阿克苏诺贝尔各R&D团队分批部署，双方将围绕AI辅助可持续产品开发深化应用。
02
Albert Invent是谁？
此次合作的技术核心Albert Invent，并非横空出世的通用大模型，而是脱胎于产业实践的“专精特新”。
公司创始团队为化学博士背景，早年创立3D打印材料公司Molecule，后被化工巨头汉高（Henkel）收购。Albert Invent作为内部孵化项目运行后，于2022年正式从汉高分拆为独立实体，专注于为涂料、油墨、胶粘剂等行业打造“AI原生操作系统”。
Albert的核心理念是为化学和材料科学打造一个端到端的AI研发基础设施，从原材料管理到配方开发到性能测试，全部覆盖。Albert OS的设计初衷是 “移除好奇心和发现之间的一切障碍”。
区别于通用AI工具，Albert OS内置材料科学专有知识图谱，拥有Albert Breakthrough和Ask Albert两大核心模块。Albert Breakthrough能够利用AI设计实验、推荐配方、预测性能，Ask Albert则支持化学家以自然语言查询机构数十年知识。
据公开报道显示，公司已服务全球30多个国家的数千名科学家，合作伙伴包括汉高、诺力昂（Nouryon）、INX国际油墨、Advanced Polymer Coatings等多家行业龙头企业。
03
数字化研发：巨头们的下一战场
作为全球涂料行业研发网络最广的企业之一，阿克苏诺贝尔运营着超过2000名研发人员、分布在20多个国家的70个实验室。这样庞大的研发体系，既意味着规模优势，也意味着协同挑战。如何让全球各地的团队不“各自为战”？如何让知识在不同实验室之间流动？是阿克苏诺贝尔长期面对的课题。
AI的引入，为这套庞大的研发网络安装了一套“神经系统”。在增长空间有限的情况下，通过AI提升研发效率、压缩试错成本、缩短上市周期，成为头部涂料企业提升利润的关键路径。AI的价值不只是在实验室里跑几个模型，而是改变了研发的“成本结构”，把过去靠人力堆砌的试错，变成了机器驱动的并行探索。
从行业趋势来看，AI在涂料领域的应用正在从“概念验证”走向“规模化落地”。对于阿克苏诺贝尔而言，这笔投入的意义不止于效率提升。在一个资本运作和战略重组密集的窗口期，以AI为抓手证明自身的独立研发能力和产品创新速度，是向市场传递长期价值的一个实际动作。
文章来源：中外涂料网
责任编辑：李德胜
特别声明：文章版权归原作者所有。本文转载仅出于传播信息需要，并不意味着代表本平台观点或证实其内容的真实性；文中图片仅供个人学习之用，著作权归图片权利人所有。任何组织和个人从本平台转载使用或用于任何商业用途，须保留本平台注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望文章或图片被转载，请与我们接洽，我们会第一时间进行处理。
